실시예는 내용 아이템을 이용한 어텐션 네트워크 기반의 콜드 아이템 추천방법에 관한 것이다.구체적으로, 이러한 추천방법은 사용자 아이템에 대한 추천정보를 제공할 경우, 상호작용 정보가 불충분한 아이템에서도 추출할 수 있는, 아이템의 내용이나 자질을 설명하는 컨텐츠 정보를 사용하여 해당 아이템의 상호작용 패턴의 특징을 도출하는 방법을 택한다.그리고 또한, 이를 위해 컨텐츠 정보로부터 상호작용자질을 도출하는 포맷을 제공한다. 특히 입력된 아이템의 컨텐츠 정보만을 사용해서 상호작용자질을 도출하는 포맷에 더해 입력 아이템과 컨텐츠가 유사하면서 충분한 상호작용 정보를 보유하고 있는 컨텐츠 이웃 아이템의 컨텐츠와 상호작용자질 정보로부터 어텐션 네트워크 기법을 사용하여 입력 아이템의 상호작용자질을 도출하여 두 도출 결과를 종합적으로 고려한다.따라서, 이를 통해 실시예는 새로운 아이템을 빠른시간 안에 적절한 사용자에게 추천해 주는 것이 가능해지므로, 사용자 입장에서는 새롭고 흥미로운 아이템을 빠르게 추천받아 볼 수 있다.그리고 또한, 추천 시스템에 아이템을 등록하는 생산자 입장에서는 신제품이 기존 인기 상품에 밀리지 않고 흥미를 가질법한 잠재적인 소비자에게 재빠르게 알려질 수 있다. 결과적으로 소비자에게 적절한 아이템을 추천함으로써 소비를 촉진하고, 개선된 기회의 균등을 생산자에게 제공한다.

G06Q 30/0601(2023.01.01)
H04L 45/7452(2022.01.01)
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G06Q 50/10(2012.01.01)
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