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[KO] 철근 가공 공정에서의 머신 러닝 기반의 철근 자동 교정 시스템 및 그 방법
[EN] System for automatic rebar correction based on machine learning in rebar machining process and method thereof- 출원번호 10-2021-0166879 출원일 : 2021.11.29
- 등록번호 10-2622748-0000 등록일 : 2024.01.04
-
법적상태
- 등록
- 소멸
Contact point
동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연
051 - 200 - 6534
kky1216@dau.ac.kr
출원인
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 동아대학교 산학협력단 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 부산광역시 사하구... |
발명자
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 강대성 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 금정구... |
2 | 배경환 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 남구... |
대리인
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 황창옥 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 대전광역시 서구 둔산중로 *** (둔산동, 주은오피스텔) ***호(노블국제특허법률사무소) |
요약
본 발명은 철근 가공 공정에서의 머신 러닝 기반의 철근 자동 교정 시스템에 관한 것으로서, 가공전 철근을 기 설정된 길이로 절곡하여 직진 사출시키는 철근 사출부; 상기 철근 사출부의 사출 지점으로부터 기 설정된 이격 거리에 위치하여, 실시간 철근 움직임 정보가 포함된 철근 가공 영상을 촬영하여 제공하는 카메라부; 및 상기 철근 가공 영상을 분석하여 철근의 절단 및 절곡 지점을 계산하여 철근 사출 데이터로 제공하고, 철근의 움직임을 반영하는 머신 러닝 기반의 철근 움직임 예측 알고리즘에 기반하여 상기 철근 사출 데이터로부터 철근 교정에 필요한 교정 위치 정보를 예측하여 제공하는 제어부를 포함하되, 상기 머신 러닝 기반의 철근 움직임 예측 알고리즘은, 상기 철근의 사출 지점을 기준으로 철근의 움직임 변화를 나타내는 철근 사출 데이터를 학습 데이터로 수집하고, 상기 수집된 학습 데이터를 이용하여 철근 움직임 특징을 학습하여 다항 회귀 모델을 생성하고, 상기 다항 회귀 모델에 철근 사출 데이터를 입력하여 교정 위치 정보를 예측하는 시스템일 수 있다.
IPC
B21D 3/02(2006.01.01)
B21B 1/08(2006.01.01)
B21D 7/14(2006.01.01)
B21D 7/12(2006.01.01)
H04N 5/14(2023.01.01)
G06N 20/00(2019.01.01)
B21B 1/08(2006.01.01)
B21D 7/14(2006.01.01)
B21D 7/12(2006.01.01)
H04N 5/14(2023.01.01)
G06N 20/00(2019.01.01)
CPC
B21D 3/02(2013.01)
B21B 1/08(2013.01)
B21D 7/14(2013.01)
B21D 7/12(2013.01)
H04N 5/144(2013.01)
G06N 20/00(2013.01)
교내 주요 사이트
관련부처
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