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[KO] 현장 환경 영상 학습형 위험 인지 시스템 및 그 방법

[EN] Field environment video learning type risk recognition system, and method thereof

출원번호 10-2021-0078285 출원일 : 2021.06.16
등록번호 10-2553889-0000 등록일 : 2023.07.05
법적상태
- 등록
- 소멸

Contact point

동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연 051 - 200 - 6534 kky1216@dau.ac.kr

출원인

구분	이름	국적	주소
1	동아대학교 산학협력단	국적 : 대한민국	주소 : 부산광역시 사하구...

발명자

구분	이름	국적	주소
1	강대성	국적 :	주소 : 부산광역시 금정구...
2	김종식	국적 :	주소 : 부산광역시 강서구...

대리인

구분	이름	국적	주소
1	황창옥	국적 : 대한민국	주소 : 대전광역시 서구 둔산중로 * (둔산동, 주은오피스텔) *호(노블국제특허법률사무소)

요약

본 발명은 화재 오탐율 최소화를 위한 현장 설치용 CCTV를 통해 화재 현장의 영상을 획득하고, 획득한 영상을 활용하여 현장 맞춤형 화재 데이터를 생성해 학습을 통하여 화재 오차를 최소화 할 수 있도록 하는, 현장 환경 영상 학습형 위험 인지 시스템 및 그 방법이 개시된다. 개시된 현장 환경 영상 학습형 위험 인지 시스템은, 사진 및 동영상을 입력 받아 화재 데이터를 수집하는 화재 데이터 수집부; 상기 화재 데이터 수집부를 통하여 수집된 영상에서 범용 화재 데이터를 분류하고, 분류된 범용 화재 데이터를 GAN을 이용하여 화재 데이터를 증강하고 학습하여 1차 화재 데이터를 생성하는 1차 화재 데이터 생성 증강 학습부; 현장에 설치된 카메라 및 CCTV를 통하여 실제 환경에 따른 현장 데이터를 획득하는 CCTV 현장영상 수집부; 상기 CCTV 현장영상 수집부로부터 획득된 현장 데이터를 활용하여 현장 맞춤형 화재 데이터를 OpenCV를 통하여 증강하고 학습하여 2차 화재 데이터를 생성하는 2차 화재 데이터 생성 증강 학습부; 및 상기 현장 맞춤형 화재 데이터의 딥러닝 학습 결과에 따른 상기 2차 화재 데이터에 근거하여 화재 유무를 판단하는 화재 추론부를 포함할 수 있다.

IPC

G08B 17/12(2014.01.01)
G08B 25/14(2006.01.01)
H04N 7/18(2023.01.01)
G06F 18/24(2023.01.01)
G06Q 50/10(2012.01.01)
G06N 3/0475(2023.01.01)
G06N 3/0464(2023.01.01)
G06N 3/08(2023.01.01)
G01C 21/20(2006.01.01)

CPC

G08B 17/125(2013.01)

G08B 25/14(2013.01)

H04N 7/18(2023.01)

G06F 18/24(2023.01)

G06Q 50/10(2013.01)

G06N 3/0475(2023.01)

G06N 3/0464(2023.01)

G06N 3/08(2023.01)

G01C 21/206(2013.01)

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