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[KO] 흐릿함 정도 평가기 및 이를 이용한 안개 밀도 추정 방법
[EN] Aziness Degree Evaluator and Numerical Method for Haze Density Estimation- 출원번호 10-2021-0028757 출원일 : 2021.03.04
- 등록번호 10-2439149-0000 등록일 : 2022.08.29
-
법적상태
- 등록
- 소멸
Contact point
동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연
051 - 200 - 6534
kky1216@dau.ac.kr
출원인
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 동아대학교 산학협력단 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 부산광역시 사하구... |
발명자
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 강봉순 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 해운대구... |
2 | 이기동 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 해운대구... |
3 | 응오닷 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 사하구... |
4 | 이승민 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 사하구... |
5 | 강의진 | 국적 : | 주소 : 경상남도 진주시 석갑로 ***... |
6 | 김대운 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 북구... |
대리인
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 백승준 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 부산 동구 중앙대로 *** (초량동) ****호,****호(신태양아이피경영연구원) |
요약
본 발명은 흐릿함 정도 평가기 및 이를 이용한 안개 밀도 추정 방법에 관한 것으로, 흐릿함 정도 평가기에 의해 안개와 관련된 특징의 수를 줄이기 위한 상관관계 및 특징 추출 연산량을 고려하는 상관관계 및 특징 추출 연산 단계; 선택한 특징 중의 DCP(Dark Channel Prior) 계산에서 입력 영상의 밝기 강조하는 밝기 조절 단계; 선택한 특징을 사용하여 목적함수를 생성하는 목적함수 생성 단계; 및 목적함수를 최적화함으로써 흐릿함 정도 평가를 나타내는 수치 계산을 수행하는 수치 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해 제안한 흐릿함 정도 평가기가 비교 평가기보다 우수한 성능을 달성한 것을 보이도록 하는 효과를 제공할 뿐만 아니라, 안개제거 알고리즘에 활용하면 자동 안개제거 알고리즘이 가능함으로써, 자율주행차나 스마트 감시 카메라와 같은 종래 비전 시스템에 융화시킬 수 있는 효과를 제공한다.
IPC
G06V 10/40(2022.01.01)
G06T 7/90(2017.01.01)
G06T 7/90(2017.01.01)
CPC
G06V 10/40(2023.01)
G06T 7/90(2017.01)
G06T 2207/30192(2013.01)