본 발명은 뇌질환 판단을 위한 시계열 기반의 PET 영상 분석 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 아밀로이드 제재가 투여된 진단 대상자의 뇌를 단층 촬영하는 PET 기법에 따라 소정 시간 동안 상기 단층 촬영을 수행함에 따라 연속적으로 촬영된 복수 개의 단층 촬영 이미지로 구성되는 PET 영상을 획득하는 이미지 획득부와, 상기 복수 개의 단층 촬영 이미지가 각각 획득된 시간정보와 상기 단층 촬영 이미지에 대한 영역별 픽셀 조합에 대응하는 스코어값에 기초한 소정의 이미지 벡터를 생성하는 시계열 벡터 생성 모듈과, 적어도 하나 이상의 상기 이미지 벡터를 상기 시계열 정보에 기초하여 순차적으로 하나씩 입력받아 입력 시점별로 구분하여 저장하는 복수 개의 입력층을 포함하는 입력 레이어부와, 각각의 상기 입력 시점에 대응하는 상기 입력층의 입력값에 기초한 소정의 상태값을 생성하되, 현재 시점에 대응하는 상기 입력층의 입력값과 상기 현재 시점의 바로 이전 시점에 대응하여 생성된 상기 상태값에 기초하여 상기 현재 시점에 대한 상태값을 생성하는 복수 개의 은닉층을 포함하는 은닉 레이어부와, 상기 입력 시점이 마지막인 상기 입력층에 대응되는 상기 은닉층의 상태값에 기초하여 상기 현재 시점의 바로 이후 시점에 대한 소정의 출력값을 생성하는 출력 레이어부와, 상기 출력값에 기초하여 기설정된 복수 개의 클래스 중 적어도 하나의 클래스에 대응되는 확률값을 산출하는 확률 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 시간의 흐름에 따른 시계열 데이터 분석에 의해 짧은 시간 동안 촬영된 PET 영상만으로 종래의 PET 영상 전체를 이용한 치매 여부 판단에 버금가는 높은 정확도 및 민감도의 예측 결과를 도출할 수 있는 효과가 있다.

A61B 6/00(2024.01.01)
A61B 6/03(2024.01.01)
G16H 30/40(2018.01.01)
G06N 3/04(2023.01.01)
G06N 3/08(2023.01.01)
G06T 7/00(2017.01.01)

A61B 6/5217(2013.01)