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[KO] 순환신경망을 이용한 생산거동 예측 장치 및 방법

[EN] Apparatus and Method for Forecasting Production of Oil Well Using Recurrent Neural Network

출원번호 10-2020-0059524 출원일 : 2020.05.19
등록번호 10-2392750-0000 등록일 : 2022.04.26
법적상태
- 등록
- 소멸

Contact point

동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연 051 - 200 - 6534 kky1216@dau.ac.kr

출원인

구분	이름	국적	주소
1	동아대학교 산학협력단	국적 : 대한민국	주소 : 부산광역시 사하구...

발명자

구분	이름	국적	주소
1	정지헌	국적 :	주소 : 부산광역시 기장군...
2	권순일	국적 :	주소 : 부산광역시 사하구...
3	한동권	국적 :	주소 : 부산광역시 북구...

대리인

구분	이름	국적	주소
1	곽철근	국적 : 대한민국	주소 : 부산광역시 사상구 모라로 , 층 ****호 (모라동, 부산벤처타워)(아이디특허사무소)

요약

본 발명은 순환신경망을 이용한 생산거동 예측 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 인공신경망의 일종인 순환신경망을 이용하여 저류층 물성에 대한 정보가 부족하거나 동일한 필드내 시추된 다른 유정들의 생산이 저류층 전체에 영향을 미치는 전통 유가스전에 대한 생산거동을 예측하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 예측대상유정을 비롯한 필드 내 시추된 모든 유정들의 생산자료를 입력받는 생산자료입력부; 상기 생산자료입력부로부터 입력된 상기 생산자료를 기초로 상기 예측대상유정 및 상기 필드 전체의 생산감퇴곡선을 각각 선정하는 감퇴곡선선정부; 상기 생산자료입력부로부터 입력된 상기 생산자료와 상기 감퇴곡선선정부로부터 선정된 상기 예측대상유정 및 상기 필드 전체의 생산감퇴곡선을 이용하여 순환신경망을 학습시키고 예측모델을 생성하는 순환신경망학습부; 및 상기 순환신경망학습부에 의해 생성된 상기 예측모델을 이용하여 상기 예측대상유정에 대한 미래의 생산거동을 예측하는 생산거동예측부;를 포함하는 순환신경망을 이용한 생산거동 예측 장치를 제공할 수 있으며, 생산자료입력부를 통해 예측대상유정을 비롯한 필드 내 시추된 모든 유정들의 생산자료를 입력받는 생산자료입력단계; 상기 생산자료입력부로부터 입력된 상기 생산자료를 기초로 감퇴곡선선정부가 상기 예측대상유정 및 상기 필드 전체의 생산감퇴곡선을 각각 선정하는 감퇴곡선선정단계; 상기 생산자료입력부로부터 입력된 상기 생산자료와 상기 감퇴곡선선정부로부터 선정된 상기 예측대상유정 및 상기 필드 전체의 생산감퇴곡선을 이용하여 순환신경망학습부가 순환신경망을 학습시키고 예측모델을 생성하는 순환신경망학습단계; 및 상기 순환신경망학습부에 의해 생성된 상기 예측모델을 이용하여 생산거동예측부가 상기 예측대상유정에 대한 미래의 생산거동을 예측하는 생산거동예측단계;를 포함하는 순환신경망을 이용한 생산거동 예측 방법을 제공할 수 있다

IPC

G06Q 10/04(2023.01.01)
G06Q 10/06(2012.01.01)
G06N 3/0442(2023.01.01)
G06N 3/08(2023.01.01)

CPC

G06Q 10/04(2023.01)

G06Q 10/06(2024.05)

G06N 3/0442(2023.01)

G06N 3/08(2023.01)

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