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[KO] 수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법
[EN] Hardware structure inference method optimized with modified Hybrid Median Filter- 출원번호 10-2020-0043405 출원일 : 2020.04.09
- 등록번호 10-2214669-0000 등록일 : 2021.02.04
-
법적상태
- 등록
- 소멸
Contact point
동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연
051 - 200 - 6534
kky1216@dau.ac.kr
출원인
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 동아대학교 산학협력단 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 부산광역시 사하구... |
발명자
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 강봉순 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 해운대구... |
2 | 이기동 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 해운대구... |
3 | 응오닷 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 사하구... |
4 | 이주희 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 해운대구... |
대리인
구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인 신태양 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 대전광역시 서구 둔산중로 ***, 주은리더스텔***호 (둔산동) |
요약
본 발명은 수정 하이브리드 메디안 필터로 최적화한 하드웨어 구조 추론 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 입력한 필터의 윈도우 크기에 따라 하이브리드 메디안 필터(mHMF)를 소팅 네트워크(Sorting Network) 및 머징 네트워크(Merging Network)로 분할하는 제 1 단계; 및 분할된 네트워크 각각의 최적화한 구조를 구현하되, 소팅 네트워크(Sorting Network)의 경우는 입력 계수에 따라 배처 소팅 네트워크(BSN)이나 최적화 소팅 네트워크(OSN)로 구현하는지 결정하며, 머징 네트워크(Merging Network)의 경우는 모두 배처 병렬 머지(Batcher Parallel Merge, BPM)에 의해 구현하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.이에 의해, 하이브리드 메디안 필터(mHMF)의 하드웨어로 효율적으로 설계할 수 있어서 하드웨어 자원을 절약하고 정전용량을 줄어서 바른 처리 속도를 달성할 수 있도록 하는 효과를 제공하고, 최신의 필터링 기술을 많이 사용하는 영상 처리 알고리즘들을 하드웨어로 구현이 가능하도록 하는 효과를 제공한다.
IPC
G06T 5/00(2024.01.01)
G06T 1/20(2018.01.01)
G06T 1/20(2018.01.01)
CPC
G06T 5/70(2013.01)
G06T 5/90(2013.01)
G06T 1/20(2013.01)
G06T 2207/20024(2013.01)
교내 주요 사이트
관련부처
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