본 발명은 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법 및 장치에 관한 것으로서, 기설정된 제1 기간에 판매된 복수개의 제1 상품과 상기 제1 기간 이후 기설정된 제2 기간에 판매된 복수개의 제2 상품을 포함하는 상품 중에서 상기 제1 상품과 상기 제2 상품을 적어도 하나씩 구매한 제1 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값과, 상기 제1 상품을 적어도 하나 구매한 제2 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값을 각각 저장하는 단계와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들에 대한 상기 제2 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들의 개수에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 단계와, 상기 조건부 확률에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 제2 고객에 대한 제1 고객의 제1 상품 구매 여부와 제2 상품 구매 여부를 기초로 생성한 조건부 확률에 기초하여 제2 고객의 제2 상품 구매 여부 예측에 기초하는 추천점수를 산출하여 추천 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

G06Q 30/06(2023.01.01)
G06Q 30/02(2023.01.01)

G06Q 30/0631(2013.01)