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[KO] 협업적 필터 알고리즘을 이용한 상품 구매 관련 추천 시스템 및 방법

[EN] A RECOMMENDATION SYSTEM FOR PRODUCT PURCHASE USING COLLABORATIVE FILTERING ALGORISM AND METHOD THEREOF

출원번호 10-2018-0169851 출원일 : 2018.12.26
등록번호 10-2154411-0000 등록일 : 2020.09.03
법적상태
- 등록
- 소멸

Contact point

동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연 051 - 200 - 6534 kky1216@dau.ac.kr

출원인

구분	이름	국적	주소
1	동아대학교 산학협력단	국적 : 대한민국	주소 : 부산광역시 사하구...

발명자

구분	이름	국적	주소
1	황욱연	국적 :	주소 : 부산광역시 사하구...

대리인

구분	이름	국적	주소
1	전용철	국적 : 대한민국	주소 : 부산광역시 동래구 충렬대로 **-(온천동) 층(마이스타*특허법률사무소)

요약

본 발명은 협업적 필터 알고리즘을 이용한 상품 구매 관련 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 복수 개의 상품에 대한 상품 정보를 저장하는 단계와, 소정 기간 동안 상기 복수 개의 상품 중 적어도 하나를 구매한 기존 고객에 대한 기존 고객 정보를 저장하는 단계와, 상기 복수 개의 상품 각각에 대한 상기 기존 고객의 상품별 구매 여부 및 구매 빈도수에 기초한 구매 데이터를 생성하는 단계와, 상기 구매 데이터에 양 또는 음의 피어슨 상관관계를 적용한 결과에 기초하여 소정 상품에 대한 신규 고객의 구매 가능성에 해당하는 추천 점수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 소정 상품에 대한 추천 점수 산출 시 기존 고객이 해당 상품을 구매한 경우와 그렇지 않은 경우 각각의 피어슨 상관관계에 대한 데이터의 기여도 비율을 함께 고려하여 추천 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

IPC

G06Q 30/06(2023.01.01)
G06Q 30/02(2023.01.01)

CPC

G06Q 30/0631(2013.01)

G06Q 30/0202(2013.01)

G06Q 30/0254(2013.01)

G06Q 30/0271(2013.01)

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