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[KO] 인공신경망을 이용한 가스정 생산성을 고려한 플로우라인 네트워크 최적화 방법

[EN] FLOWLINE NETWORK OPTIMIZATION METHOD CONSIDERING GAS WELL PRODUCTIVITY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

출원번호 10-2018-0166996 출원일 : 2018.12.21
등록번호 10-2597540-0000 등록일 : 2023.10.30
법적상태
- 등록
- 소멸

Contact point

동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연 051 - 200 - 6534 kky1216@dau.ac.kr

출원인

구분	이름	국적	주소
1	동아대학교 산학협력단	국적 : 대한민국	주소 : 부산광역시 사하구...

발명자

구분	이름	국적	주소
1	권순일	국적 :	주소 : 부산광역시 사하구...
2	서형준	국적 :	주소 : 부산광역시 동래구...
3	김상호	국적 :	주소 : 부산광역시 사하구...

대리인

구분	이름	국적	주소
1	김정수	국적 : 대한민국	주소 : 서울시 송파구 올림픽로 **(방이동) 층(이수국제특허법률사무소)

요약

본 발명은 가스를 생산하는 생산정에 사용되는 파이프를 효율적으로 연결하여 보다 효율적으로 가스를 포집할 수 있는 인공신경망을 이용한 가스정 생산성을 고려한 플로우라인 네트워크 최적화 방법에 관한 것으로서, 각 생산정을 포함하는 저류층의 평균 압력을 산출하는 단계; 포집시설(Gathering Unit, GU)의 개수를 결정하는 단계; SA알고리즘을 이용하여 목적함수(objective function)가 최소가 되도록 플로우라인의 총 길이를 결정하는 단계; 상기 포집시설의 위치를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 포집시설의 위치와 및 플로우라인의 길이에 대응하여 유동성을 고려하여 상기 GU의 위치와 플로우라인의 길이를 수정하는 단계;를 포함하여 구성되어 보다 효율적으로 가스를 포집할 수 있는 효과가 있다.

IPC

G06Q 50/06(2024.01.01)
G06N 3/02(2023.01.01)
G06Q 10/04(2023.01.01)
E21B 49/00(2024.01.01)

CPC

G06Q 50/06(2013.01)

G06N 3/02(2013.01)

G06Q 10/04(2013.01)

E21B 49/00(2013.01)

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출원인

발명자

대리인

요약

IPC

CPC

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