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[KO] 머신러닝 기법을 이용한 천이 유동 영역의 셰일가스정에 대한 생산성 예측 장치 및 방법
[EN] APPARATUS AND METHOD FOR FORECASTING PRODUCTION FOR SHALE GAS WELL IN TRANSIENT FLOW USING MACHINE LEARNING METHOD- 출원번호 10-2018-0127977 출원일 : 2018.10.25
- 등록번호 10-1975436-0000 등록일 : 2019.04.29
-
법적상태
- 등록
- 소멸
Contact point
동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연
051 - 200 - 6534
kky1216@dau.ac.kr
출원인
| 구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 동아대학교 산학협력단 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 부산광역시 사하구... |
발명자
| 구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 권순일 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 사하구... |
| 2 | 한동권 | 국적 : | 주소 : 부산광역시 기장군... |
대리인
| 구분 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 김정수 | 국적 : 대한민국 | 주소 : 서울시 송파구 올림픽로 ***(방이동) *층(이수국제특허법률사무소) |
요약
본 발명은 머신러닝 기법을 이용한 천이 유동 영역의 셰일가스정에 대한 생산성 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 데이터 기반의 인공신경망 모델을 생성하여 천이 유동 영역의 셰일가스정에 대한 미래의 생산량을 산출하고, 이 산출된 미래의 생산량과 기존의 천이 유동 영역의 셰일가스정에 대한 생산자료를 감퇴곡선법을 이용하여 미래의 생산 거동 및 궁극 가채량을 산출함으로써 종래의 셰일가스정에 대한 생산성 예측 방식에 비해 오차가 적은 정확한 결과를 도출할 수 있는, 머신러닝 기법을 이용한 천이 유동 영역의 셰일가스정에 대한 생산성 예측 장치 및 방법에 관한 것이다.
IPC
G06N 3/088(2023.01.01)
G06N 3/04(2023.01.01)
G06Q 50/06(2024.01.01)
G06N 3/04(2023.01.01)
G06Q 50/06(2024.01.01)
CPC
G06N 3/088(2023.01)
G06N 3/04(2023.01)
G06Q 50/06(2024.01)
