본 발명은 문장에서의 인과관계 추출시에 도메인 특화에 따른 데이터 구축비용 문제를 최소화하면서 새로운 도메인에서 인과관계 모델을 효율적으로 구축할 수 있도록 한 학습 데이터 확장을 통한 딥러닝 기반 인과관계 추출을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 데이터 분석을 하여 인과관계 추출을 위한 레이블링을 하고, 부트스트래핑을 적용하고, 오류 전파의 완화를 위해 능동 학습과 배깅을 적용하여 데이터를 확장하는 데이터 분석 및 확장부;문장 전체를 입력으로 사용하며, 각 시퀀스의 forward, backward의 출력 값을 합쳐서 최종적으로 각 형태소에 해당하는 정답 레이블을 도출하고, 형태소 단위 단어 임베딩 및 음절 단위 임베딩을 하여 품사 정보를 반영하고, 인과관계 특성을 반영한 단서 단어 사전 자질을 사용하여 인과관계 추출을 수행하는 심층학습기반 인과관계 추출부;를 포함하는 것이다.

G06F 40/20(2020.01.01)
G06N 3/02(2023.01.01)

G06F 40/211(2013.01)