본 발명은 디지털 광고 기반 실시간 입찰 요청에 대한 반응 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 사용자가 특정 디지털 광고지면에 접속함에 따라 상기 광고지면의 인벤토리를 판매하는 매체를 대행하는 공급측 플랫폼에서 상기 인벤토리에 대한 광고요청을 광고거래소로 전송하는 경우, 상기 광고거래소에서 광고주를 대행하는 수요측 플랫폼으로 상기 인벤토리에 대한 입찰요청과 함께 전송하는 입찰요청 데이터를 시계열적으로 획득하는 입찰요청 데이터 획득부와, 상기 입찰요청에 대한 광고주의 응답 여부에 따라 상기 수요측 플랫폼에서 상기 광고거래소로 전송하는 입찰반응 데이터를 시계열적으로 획득하는 입찰반응 데이터 획득부와, 상기 입찰요청 데이터와 상기 입찰반응 데이터를 상호 비교한 결과에 기초하여 해당 데이터의 일부 필드들을 설명변수와 반응변수 중 어느 하나로 설정함에 따른 훈련데이터셋을 생성하는 훈련데이터셋 생성모듈과, 생성된 상기 훈련데이터셋의 일부를 학습용 훈련데이터로 지정하고 이를 기설정된 회귀분석모델에 적용하여 상기 반응변수에 대한 결과값을 예측하기 위한 학습을 수행하는 회귀분석 학습모듈과, 상기 학습을 완료한 후 상기 공급측 플랫폼이 상기 광고거래소로 전송한 광고요청에 따라 생성된 제1 입찰요청 데이터를 상기 회귀분석모델에 적용하여 상기 제1 입찰요청 데이터에 대응하는 입찰요청에 대한 예측 결과값을 출력하는 예측결과 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 입찰 반응이 있을 것으로 예측되는 입찰 요청에 대해서만 광고 입찰을 실시하도록 하여 불필요한 서버 트래픽 비용을 감소시키고 수익성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

G06Q 30/02(2023.01.01)
G06Q 30/06(2023.01.01)
G06N 20/00(2019.01.01)

G06Q 30/0275(2013.01)