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[KO] 풍압 예측 모델을 학습시키기 위한 데이터 처리 방법, 풍압 예측 모델을 이용한 풍압 예측 방법, 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치

[EN] DATA PROCESSING METHOD OF TRAINING FOR WIND PRESSURE PREDICTING MODEL AND METHOD OF PREDICTING WIND PRESSURE USING WIND PRESSURE PREDICTING MODEL, AND COMPUTING DEVICE PERFORMING THE METHODS
  • 출원번호 10-2021-0083268 출원일 : 2021.06.25
  • 등록번호 10-2773927-0000 등록일 : 2025.02.24
  • 법적상태
    • 등록
    • 소멸
Contact point
동아대학교 산학협력단 기술사업화팀 김기연 051 - 200 - 6534 kky1216@dau.ac.kr
출원인
구분 이름 국적 주소
1 국적 : 주소 :
발명자
구분 이름 국적 주소
1 이동은 국적 : 주소 : 대구광역시 중구...
2 김법렬 국적 : 주소 : 부산광역시 사하구...
대리인
구분 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 국적 : 대한민국 주소 : 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)
요약
본 발명은 풍압 예측 모델을 학습시키기 위한 데이터 처리 방법, 풍압 예측 모델을 이용한 풍압 예측 방법, 및 상기 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치에 관한 것으로, 일실시예에 따른 풍압 예측 모델의 학습을 위한 데이터 처리 방법은 측정된 풍압 데이터를 수집하는 단계, 상기 풍압 데이터 중 적어도 어느 하나를 풍압이 측정되지 않는 경우의 상기 풍압 데이터에 대응하는 제로 데이터로 변환하는 단계, 상기 풍압 데이터 및 상기 제로 데이터를 이용하여, 상기 풍압 예측 모델의 생성기에서 학습된 상기 풍압 데이터의 분포에 따라 생성된 대체 데이터를 출력하는 단계, 상기 풍압 예측 모델의 판별기에 입력된 상기 풍압 데이터 및 상기 대체 데이터 중에서 상기 대체 데이터를 판별하여, 상기 판별된 대체 데이터를 나타내는 추정 마스크 데이터를 출력하는 단계 및 상기 추정 마스크 데이터에 기초하여, 상기 판별기에 의해 판별되지 않는 상기 대체 데이터를 생성하고, 상기 풍압 데이터 및 상기 대체 데이터 중에서 상기 대체 데이터를 판별하도록 상기 풍압 예측 모델을 학습시키는 단계를 포함할 수 있다
IPC
G06N 20/00(2019.01.01)
G01M 9/06(2006.01.01)
G06F 30/27(2020.01.01)
G06F 30/13(2020.01.01)
G06F 113/08(2020.01.01)
G06F 119/14(2020.01.01)
CPC
G06N 20/00(2021.08)
G01M 9/06(2013.01)
G06F 30/27(2020.01)
G06F 30/13(2020.01)
G06F 2113/08(2020.01)
G06F 2119/14(2020.01)
  • TEL. 051. 200. 6498
    FAX. 051. 200. 6507
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